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軟件係統

 

斯圖之所以能夠提供卓越的客戶體驗,是基於如下強大的軟件優勢:

獨立的軟件部

基於越來越多的複雜需求分析,斯圖獨立的軟件部門,日以繼夜的開發,以應對市場的期待。最初的位移指令+工藝參數的結構化程序方式已經日漸乏力,上千次工程應用的實踐以及相關的經驗庫建設,可以幫助技術工程師輔助客戶在複雜的工況背景下,體驗最優的設備工藝性能,能耗和各項參數;

具備專業的算法工程師和細分專業建模項目經理,基於斯圖已有的十幾個模塊化軟件平台,快速搭建客戶定製的產品,並提供遠程試用。

基於傳感器的信息獲取,是斯圖軟件的一類特點,結合具體的應用場景以及客戶預算,J9九游会盡己所能,從客戶工藝出發,為其選擇合適的數據拾取手段,確保可靠、耐用、夠用。為客戶節省預算,並確保較高的可靠性。

專業的軟件項目經理,從軟件工程的角度監督整個軟件生命周期,並以軟件行業成熟度的概念衡量這一結果。作為公司研發的核心方向,軟件部的核心研究方向如下:


1、遠程技術

(1)遠程數據采集及視頻;

(2)焊接參數監控和質量幹預;

(3)跨多平台的遠程機器人控製;

(4)遠程操控和工藝遠程調試;

(5)焊接整體係統的決策支持級可視化技術

 

2、嵌入式技術

(1)焊接工藝參數、質量參數以及文檔調用

(2)機器人以及外圍係統,可以基於數據庫,對係統參數進行評估

(3)生成過程參數文檔集合,後台對比過程參數,並將結果展示。多用於複雜空間工程曲線的擬合和計算,之後再由機器人生成動作點並執行。

(4)一元化控製係統;

(5)編程控製台的結構化宏程序;

(6)數據的EXCEL標準模板封裝和定時導出

(7)外部傳感器基於EXCEL值查證比對

3、傳感器應用技術

(1)傳感器應用,特別是基於視覺傳感器對於輪廓的拾取,繼而擬合成為機器人可執行軌跡,並確保對應精度。

(2)機器人及其係統過程狀態確認及工藝狀態確認

(3)基於傳感器反饋,表麵處理領域特殊的過程狀況判斷

 

4、中間件分析軟件,模塊化程序

(1)基於不同行業應用的冷作設備工藝分析

(2)基於不同材質的焊接參數適配分析

(3)借用國際通行準則或者標準處理模板運算之下的過程分析軟件包

 

5、數據庫技術

(1) 對於製造過程的結論分析,需要基於數據庫技術,采集各個設備數據存儲至中轉數據庫,通過雲端數據分析。結論體現在電腦、平板以及智能手機等決策終端上,便於線下執行。

(2) 麵向對象的數據庫應用技術,把麵向對象的方法和數據庫技術結合起來,可以使數據庫係統的分析、設計最大程度的與人們對生產過程認識相一致,所見即所得的客戶體驗,應用於塗裝和焊接過程領域。


6視覺軌跡技術

機器人視覺,應用範圍越來越廣的一種方式,通過對機器人視覺應用的技術沉澱,隨著視覺相機通用開發平台的問世。使得這一過程變得日趨簡單,從而使得越來越多的研發真正的深入開發底層,並接觸原始的算法。


7視覺+離線+工藝庫技術

視覺技術有效的將離線所產生的適應性問題加以糾正和修補,在更多未來的結構化程序中,可以看到基於視覺糾偏的離線編程應用,繼而工藝庫得以有效發揮。從而達到期待中的完美效果。這類技術所要求的三個軟件體之間的通訊和數據嵌套,代表了相當的軟件開發技巧和應用功底。

 

8基於視覺驅動的智能化方案

       通過3D視覺識別技術,工件任意擺放,無需定位;全自動編程技術,工件信息和焊接信息自動生成機器人指令;晚輩的工藝數據庫,更好的保證焊接的質量和一致性;自動尋位跟蹤技術將快速找到正確的起始位置,並實時跟蹤焊縫,消除焊接累積變形。

 

9基於數據驅動的智能化方案

基於設計軟件數據接口和數據解析技術,自動識別工件坐標和工藝,通過參數驅動,自動生成機器人的焊接程序;針對結構特性,通過計算機自動計算出最優的運行路徑,實現高質量高效率的焊接;通過專業的工藝宏庫,更好的保證焊接的質量和一致性;誤差修正技術,優化和修正裝配的形位誤差。

 

10基於MES調度的智能化方案

       豐富的軟硬件接口與車間的MES係統互聯,生產全過程數據統一管理,工作計劃的分配和任務列表的追蹤,將會給生產帶來前所未有的便利。

 

軟件,體現斯圖的工藝深度和經驗總結能力,是回饋市場的最有效方式!


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